백준 17298번 오큰수 (Java)

문제

백준 17298번 나머지 합 / 골드4
크기가 N인 수열 A = A₁, A₂, ..., A_N이 있다. 수열의 각 원소 A_i에 대해서 오큰수 NGE(i)를 구하려고 한다. Ai의 오큰수는 오른쪽에 있으면서 Ai보다 큰 수 중에서 가장 왼쪽에 있는 수를 의미한다. 그러한 수가 없는 경우에 오큰수는 -1이다.
예를 들어, A = [3, 5, 2, 7]인 경우 NGE(1) = 5, NGE(2) = 7, NGE(3) = 7, NGE(4) = -1이다. A = [9, 5, 4, 8]인 경우에는 NGE(1) = -1, NGE(2) = 8, NGE(3) = 8, NGE(4) = -1이다.

입력

첫째 줄에 수열 A의 크기 N (1 ≤ N ≤ 1,000,000)이 주어진다. 둘째 줄에 수열 A의 원소 A₁, A₂, ..., A_N (1 ≤ A_i ≤ 1,000,000)이 주어진다.

풀이

stack을 활용한 문제이다. 단순히 모든 구간을 비교하게 되면 입력 N이 10⁶이므로 시간복잡도는 O(n²)로 시간 초과가 발생한다.

그래서 당장 오큰수를 구하지 못한 원소A_i들의 인덱스 i를 indexStack에 저장해주었다. 그리고 매번 새로운 수가 들어올 때마다 스택에 저장된 인덱스를 활용해 A_i의 오큰수 검사를 해줬다.

모든 인덱스에 대한 검사가 종료 후, 스택에 남은 인덱스들은 오큰수가 없는 케이스들로 -1을 결과에 넣어주며 마무리했다.

코드

import java.io.BufferedReader;
import java.io.InputStreamReader;
import java.util.Stack;
import java.util.StringTokenizer;

public class Main {
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        BufferedReader br = new BufferedReader(new InputStreamReader(System.in));
        int N = Integer.parseInt(br.readLine());

        StringTokenizer st = new StringTokenizer(br.readLine());
        int[] input = new int[N];
        int[] result = new int[N];
        for (int i = 0; i < N; i++) {
            input[i] = Integer.parseInt(st.nextToken());
        }

        Stack<Integer> indexStack = new Stack<Integer>();
        indexStack.push(0);
        for (int i = 1; i < N; i++) {
            while (!indexStack.isEmpty() && input[indexStack.peek()] < input[i]) {
                result[indexStack.pop()] = input[i];
            }
            indexStack.push(i);
        }

        while (!indexStack.isEmpty()) {
            result[indexStack.pop()] = -1;
        }

        StringBuilder sb = new StringBuilder();
        for (int i = 0; i < N; i++) {
            sb.append(result[i]).append(" ");
        }

        System.out.println(sb.toString());
    }
}